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A Vectorization for Nonconvex Set-valued Optimization

机译:非凸集值优化的向量化

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摘要

Vectorization is a technique that replaces a set-valued optimization problemwith a vector optimization problem. In this work, by using an extension ofGerstewitz function [1], a vectorizing function is defined to replace a givenset-valued optimization problem with respect to set less order relation. Someproperties of this function are studied. Also, relationships between aset-valued optimization problem and a vector optimization problem, derived viavectorization of this set-valued optimization problem, are examined.Furthermore, necessary and sufficient optimality conditions are presentedwithout any convexity assumption.
机译:向量化是一种用向量优化问题代替集值优化问题的技术。在这项工作中,通过使用Gerstewitz函数[1]的扩展,定义了矢量化函数以替换关于给定较少顺序关系的给定值优化问题。研究了该函数的一些属性。此外,还研究了通过该集值优化问题的矢量化得出的集值优化问题和向量优化问题之间的关系。此外,在没有任何凸度假设的情况下,给出了必要和充分的最优条件。

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